我可以让 tensorflow-gpu 与 NVIDIA GeForce MX130 一起工作吗？

Question

我知道这在任何意义上都不是机器学习的推荐设置，但我想使用我所拥有的。

不是专家，有人告诉我 tf-gpu 应该与 cuda 支持的任何设备一起使用。

当我运行时：

from numba import cuda
cuda.detect()

我得到：

Found 1 CUDA devices
id 0        b'GeForce MX130'                              [SUPPORTED]
                      compute capability: 5.0
                           pci device id: 0
                              pci bus id: 1
Summary:
    1/1 devices are supported

我可以让 GPU 处理一些基本的“矢量化”任务。

另外，运行：

import tensorflow as tf
tf.test.is_built_with_cuda()

将返回 True

然而，运行

tf.config.experimental.list_physical_devices('gpu')

将返回一个空列表。

跑步：

print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

将返回：

Num GPUs Available:  0

跑步：

strategy = tf.distribute.MirroredStrategy()
print("Number of devices: {}".format(strategy.num_replicas_in_sync))

将返回：

WARNING:tensorflow:There are non-GPU devices in `tf.distribute.Strategy`, not using nccl allreduce.
INFO:tensorflow:Using MirroredStrategy with devices ('/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0',)
Number of devices: 1

我已经用 tensorflow 的非 gpu 版本训练了一些基本模型，但我不知道如何处理 tf-gpu。 根据任务管理器的说法，我能够安装带有 CuDNNLSTM 层的 model，但脚本没有使用 GPU。

对于如何让它使用我的“gpu”或确认它是不可能的，我将不胜感激。 谢谢！

编辑：

我卸载了 keras 和 tensorflow 版本，只安装了 tensorflow-gpu。 没有改变。

Answer 1

抱歉不行。

尽管官方规格表明“是”，但 CUDA GPU 列表并未提及 MX130 作为其列表的一部分。

（我也在笔记本上运行 MX130）

参考：

• 官方规格： https://www.nvidia.com/en-us/geforce/gaming-laptops/mx130/specifications/
• CUDA 启用 GPU 列表： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

Answer 2

绝对没错！

我假设计算能力：5.0 就足够了。

我在 Python 3.7 中使用 conda 安装的 tensorflow-gpu 测试了我的 Geforce MX130（它处理 cuda、版本兼容性等）

conda install tensorflow-gpu

而已。 无需更多操作：已安装以下版本：

tensorflow-gpu: 2.1.0
cudatoolkit: 10.1.243
cudnn: 7.6.5

......它奏效了！

Answer 3

安装 Cuda 和 CuDNN。 为他们设置路径。 要检查 TensorFlow 是否使用 GPU，请使用以下命令：

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

它应该在其 output 中显示您的 GPU 名称。

Answer 4

是的，你可以...tensorflow-gpu 2.5.0 + CUDA 11.2 + CUDNN 8.1

如果您使用的是 Windows，请查看您的环境路径变量。 在我的系统中，它指向...

C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v11.2\bin;

C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v11.2\libnvvp;

C:\Apps\CUDNN8.1\bin;