熊貓date_range：下降納秒

Question

我正在嘗試創建每季度一次的以下日期范圍系列：

import pandas as pd
pd.date_range(start = "1980", periods = 5, freq = 'Q-Dec')

哪個返回

DatetimeIndex(['1980-03-31', '1980-06-30', '1980-09-30', '1980-12-31',
              '1981-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='Q-DEC')

但是，當我將此對象輸出到CSV時，我看到了該系列的時間部分。 例如

1980-03-31 00:00:00, 1980-06-30 00:00:00

任何想法我如何擺脫時間部分，所以當我導出到csv時，它只顯示：

1980-03-31, 1980-06-30

Answer 1

您沒有看到納秒級的信息，只是看到了pandas為DatetimeIndex創建的datetime的time部分。 您只能使用.date()提取date部分。

碼：

import pandas as pd
dr = pd.date_range(start="1980", periods=5, freq='Q-Dec')

print(dr[0].date())

結果：

1980-03-31