python pandas以相同的方式重命名多個列標題

Question

考慮一個簡單的df：

HeaderA | HeaderB | HeaderC 
    476      4365      457

有沒有辦法重命名所有列，例如最后添加到所有列的“X”？

HeaderAX | HeaderBX | HeaderCX 
    476      4365      457

我正在連接多個數據幀，並希望根據它們來自哪個數據集輕松區分列。

或者這是唯一的方法嗎？

df.rename(columns={'HeaderA': 'HeaderAX'}, inplace=True)

我有超過50個列標題和10個文件; 所以上述方法需要很長時間。

謝謝

Answer 1

pd.DataFrame.add_suffix

df.add_suffix('X')

   HeaderAX  HeaderBX  HeaderCX
0       476      4365       457

---

和妹妹的方法
pd.DataFrame.add_prefix

df.add_prefix('X')

   XHeaderA  XHeaderB  XHeaderC
0       476      4365       457

---

您還可以使用pd.DataFrame.rename方法並傳遞函數。 要完成同樣的事情：

df.rename(columns='{}X'.format)

   HeaderAX  HeaderBX  HeaderCX
0       476      4365       457

在這個例子中， '{}X'.format是一個函數，它接受一個參數並附加一個'X'

此方法的優點是，如果您選擇，可以使用inplace=True 。

Answer 2

來自SO post 。 讓我們嘗試在重命名中使用lambda函數：

df.rename（columns = lambda x：x +'X'，inplace = True）

Answer 3

df.columns = [column + 'X' for column in df.columns]

Answer 4

df.columns = list(map(lambda s: s+'X', df.columns))