python pandas：嘗試讀取txt文件，但顯示為NaN

Question

我有一個txt文件，我想和熊貓一起閱讀，

我寫道：

#!/usr/bin/python

import pandas as pd
import numpy as np
TC=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv',error_bad_lines=False,encoding='gbk')
df=pd.DataFrame(TC,columns=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]'])
print(df)

我發現數據被NaN取代了，我不知道為什么。

怎么了？

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thx @jezrael的答案。 在刪除頂部所有無用的信息后，此方法將起作用。 無論如何，不​​編輯原始文件就可以這樣做嗎？

Answer 1

我認為您需要sep參數，因為默認值為sep=',' 。

如果tab ：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]']
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
               sep='\t', 
               error_bad_lines=False,
               encoding='gbk', 
               names=names,
               skiprows=1 )

如果空格：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]']
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
               sep='\s+',
               encoding='gbk', 
               error_bad_lines=False,
               names=names,
               skiprows=1)

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names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]']
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
               delim_whitespace=True,
               encoding='gbk',
               error_bad_lines=False,
               names=names,
               skiprows=1)

並且如果2個或更多的空格：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]']
df=pd.read_csv('D885_Ch10_ZC.csv', 
               sep=r'\s{2,}', 
               engine='python', 
               encoding='gbk', 
               names=names,
               skiprows=1 )

編輯：

需要將增加的行數更改為10 ：

names=['t[s]','digits[]','Ch10_zc[V]']
df=pd.read_csv(StringIO(temp), 
               delim_whitespace=True,
               encoding='gbk', 
               names=names,
               skiprows=10)