Python xarray.DataArray：調整坐標大小

Question

對於我的 Python 包numericmodel ，它應該有助於對簡單的數值模型進行原型設計，我為自描述數據集編寫了類。 我最近偶然發現了很棒的xarray 庫，現在正在考慮使用xarray.Dataset和xarray.DataArray而不是我自己的類進行數據管理。

我搜索了xarray 文檔，但沒有找到我的問題的答案。 對不起，如果我忽略了什么。

據我了解xarray ，它的結構最適合用於不改變其形狀的靜態數據。 但是對於我的numericalmodel包，我需要用新的時間值不斷擴展數組，即在每個新的時間步長。 我事先不知道時間點，因為可以為每個求解的方程自適應地確定時間步長。

所以我的問題：

如何擴展xarray.DataArray的坐標？

這通常可以歸結為“如何擴展xarray.DataArray ”

一種可能的方法應該是：

• 沒有太多的開銷（例如不依賴於創建新的DataArray s，然后重新分配坐標，然后刪除舊的）
• 可能處理依賴於該坐標的其他數據變量

我的猜測是不可能像這樣。 通常，如果您在某個問題上沒有找到任何內容，這要么意味着答案顯而易見，要么非常重要 ;-)

謝謝！

沒有人

Answer 1

簡短的回答是，使用 xarray 的當前數據模型（建立在 numpy 數組上）無法有效地做到這一點。 Xarray 不支持 append，因為 numpy 中的 append 需要一個完整的副本。

有關詳細信息，請參閱最近的郵件列表討論，但基本上目前推薦的方法是將結果累積在列表中並僅在最后調用concat一次： https : //groups.google.com/forum/m/#!topic/ xarray/BAN7WobAfyw

也就是說，如果我們構建了一個替代存儲層來使用而不是 numpy 數組，那么有一些方法可以有效地完成此操作（在攤銷的恆定時間內沿一維追加）。 Xarray 實際上已經有了其中的一些，所以這並不像看起來那么難。 無論如何，如果您有興趣在此方面開展工作，我很樂意在 GitHub 問題中討論后續步驟。