Pandas DataFrame中列的值列表

Question

我有一個DataFrame，其中的一列具有值列表（每個值都是一個要素的值）。 現在，我需要將這些值列表轉換為每一列。
例如：DataFrame有兩列，其中data列是值列表

  data , Time [1,2,3,4], 12:34 [5,6,7,8], 12:36 [9,1,2,3], 12:45 

我需要將其轉換為

例如：

   data0 data1 data2 data3 Time
    1   ,  2  ,  3  ,  4  , 12:34    
    5   ,  6  ,  7  ,  8  , 12:36    
    9   ,  1  ,  2  ,  3  , 12:45

我如何有效地做到這一點？

Answer 1

numpy
通過直接在值上使用np.column_stack我們可以得到非常快速的解決方案。 剩下要做的唯一一件事就是將列縫合在一起

v = np.column_stack([df.data.values.tolist(), df.Time.values])
c = ['data{}'.format(i) for i in range(v.shape[1] - 1)] + ['Time']
pd.DataFrame(v, df.index, c)

  data0 data1 data2 data3   Time
0     1     2     3     4  12:34
1     5     6     7     8  12:36
2     9     1     2     3  12:45

---

時間

%%timeit
pd.DataFrame(df['data'].values.tolist()).add_prefix('data').join(df['Time'])
1000 loops, best of 3: 1.13 ms per loop

%%timeit
v = np.column_stack([df.data.values.tolist(), df.Time.values])
c = ['data{}'.format(i) for i in range(v.shape[1] - 1)] + ['Time']
pd.DataFrame(v, df.index, c)
10000 loops, best of 3: 183 µs per loop

Answer 2

您可以使用DataFrame構造函數通過values + tolist ， add_prefix和最后一個join列Time將列data轉換為numpy array ：

df = pd.DataFrame(df['data'].values.tolist()).add_prefix('data').join(df['Time'])
print (df)
   data0  data1  data2  data3   Time
0      1      2      3      4  12:34
1      5      6      7      8  12:36
2      9      1      2      3  12:45