Scipyoptimize.fmin錯誤的返回值

Question

我目前正在使用scipy.optimize.fmin()函數，但遇到了問題。 當我查看文檔時，它說：

返回值：

    xopt : ndarray
        Parameter that minimizes function.

    fopt : float
        Value of function at minimum: fopt = func(xopt).

    iter : int
        Number of iterations performed.

    funcalls : int
        Number of function calls made.

    warnflag : int
        1 : Maximum number of function evaluations made. 2 : Maximum number of iterations reached.

    allvecs : list
        Solution at each iteration.

但是當我嘗試這個：

res, min = opt.fmin(optim, self._params, (param_optim, self._paramsIni, Qmes, critere_efficacite, self, codeBV, interval), maxiter=5)

我收到此錯誤：

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

有人知道為什么嗎？ 我的意思是文檔錯誤（我猜沒有）還是我做錯了什么？ 我正在使用scipy 0.19和Python34

提前致謝。

Answer 1

更精確一點：該函數返回6個值的元組（

full_output：bool，可選如果需要fopt和warnflag輸出，則設置為True。

）或一個（如果保留為False ，則為默認值）。 如果只希望完整輸出的第二個值，建議您按照注釋中的建議設置full_output=True和pattern-match。 另外，您可以將結果存儲在一個元組中res = opt.fmin(<your arguments>) ，然后訪問r=res[0] min=res[1] 。