Python-將相同功能應用於列表元素的最快方法是什么

Question

我有這個清單

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']

我想為每個元素刪除00:00:00部分。 elm = elm.split(" ")[0] 。

有沒有比這更快的方法

for elm in l:
    elm = elm.split(" ")[0]

Answer 1

您應該有一個空列表，以便將拆分后的部分添加到該列表中，但是可能您省略了添加部分。

new = []
for elm in l:
    elm = elm.split(" ")[0]
    new.append(elm)

但是，更優化的方法是使用列表理解：

In [16]: [i.split()[0] for i in l]
Out[16]: ['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']

Answer 2

最快的方法是使用list comprehension ，以下是一些情況：

情況0：

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start0 = time.time()
output = []
for data in l:
    data = data.split(" ")[0]
    output.append(data)
print(output)
print(time.time()-start0)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
5.602836608886719e-05

情況1：使用lambda和map() ：

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start1 = time.time()
print(list(map(lambda x:x.split(" ")[0],l)))
print(time.time()-start1)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
3.504753112792969e-05

情況2： list comprehension

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start2 = time.time()
print([i.split()[0] for i in l])
print(time.time()-start2)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
0.00010156631469726562

Answer 3

當您的數據時間字符串具有固定大小時，您可以直接對字符串進行切片：

>>> l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
>>> [i[:10] for i in l]
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']