使用對象dtype的ndarray與無進行元素比較

Question

x = np.empty([2], dtype=object)
> array([None, None], dtype=object)

x[0] = 'a'
> array(['a', None], dtype=object)

我正在嘗試從此對象類型為ndarray的對象類型為None的布爾數組[False, True] 。

無效的東西： x is None ， x.isfinite() ， x == None ， np.isnan(x) 。 該數組的尺寸可能為n維，這使循環迭代看起來不愉快。

Answer 1

在NumPy 1.12和更早版本中，您需要顯式調用numpy.equal以獲得廣播的相等比較。 發表評論，以便將來的讀者理解您為什么這樣做：

# Comparisons to None with == don't broadcast (yet, as of NumPy 1.12).
# We need to use numpy.equal explicitly.
numpy.equal(x, None)

在NumPy 1.13和更高版本中， x == None將為您提供廣播的相等比較 ，但是如果要與早期版本向后兼容，仍可以使用numpy.equal(x, None) 。

Answer 2

您可以將None包裝在list或array以強制進行逐元素比較：

>>> x == [None]
array([False,  True], dtype=bool)

>>> x == np.array([None])
array([False,  True], dtype=bool)

Answer 3

一些可行的方法是-

x < 0
x!='a'

array（[True，False]，dtype = bool）