生成所有可能的組合效率低下

Question

代碼生成數字列表的所有可能組合，並獲取具有特定總和的組合：

combos = []

for each in combinations_with_replacement(list, number):
    if sum(list(map(int, each))) == particular_number:
        combos.append(list(map(int, each)))

代碼運行正常。 但是問題是，如果在combinations_with_replacement函數中的number參數大於8，則將花費大量時間。 有沒有可以替代我的邏輯的優化方法？

Answer 1

首先，退出重復工作。

• 進入循環之前，將列表元素轉換為整數。
• 組合已經在一個元組中了； 您是否真的需要將其轉換為combos列表？
• 與其生成各種列表長度的所有組合，不如嘗試使用“目標總和”搜索找到的遞歸解決方案。 這將大大減少嘗試列表的數量。

遞歸解決方案的基本思想是：

# Given: remaining target sum and list of numbers (lon) to use
if target = 0:
    return []
if target < 0 or len(lon) == 0:
    return None

if target >= lon[0]:
    # add one of the first number; recur
    result = sum_to_target(target - lon[0], lon)
    return result + [lon[0]] if result else None

# Done with this number; try the rest of the list
result = sum_to_target(target, lon[1:])
return result if result else None

嘗試使用列表的第一個數字或不使用第一個數字的所有步驟。 如果超出目標或數字用完，則失敗。 如果您精確地達到了目標，那么您將成功：在爬回調用堆棧時建立有效的一組數字。

請注意，我已經將連接所有解決方案的問題留給了您……還有一些調試和邊界細節。