R Shiny-如何創建根據時間單位（周，月，年）做出反應並按時間單位匯總數據的條形圖

Question

我使用以下變量生成有關疾病的數據框：

• 日期（疾病日期）
• 案例（案例數，默認情況下為1）
• 周（疾病周）
• 月（疾病月份）
• 年份（疾病年份）。

我的用戶界面在這里：

library(shiny) 
library(dplyr)
library(lubridate)
library(ggplot2)
library(scales)

Disease<-data.frame(Date=seq(as.Date("2015/1/1"), as.Date("2017/1/1"), "days"),Cases=rep(1))
Disease$Week<-as.Date(cut(Disease$Date,breaks="week",start.on.monday = TRUE))
Disease$Month<-as.Date(cut(Disease$Date,breaks="month"))
Disease$Year<-as.Date(cut(Disease$Date,breaks="year"))

ui <- fluidPage(
      dateRangeInput("daterange", "Choice the date",
      start = min(Disease$Date),
      end = max(Disease$Date),
      min = min(Disease$Date),
      max = max(Disease$Date),
      separator = " - ", format = "dd/mm/yy",
      startview = 'Month', language = 'fr', weekstart = 1),
      selectInput(inputId = 'Time_unit',
      label='Time_unit',
      choices=c('Week','Month','Year'),
      selected='Month'),
plotOutput("Disease"))

我希望創建一個條形圖，該條形圖根據時間單位（即周，月，年）做出反應，並按時間單位匯總數據

您會在下面找到服務器的代碼（但是它不起作用）：

server <- function(input, output) {
       dateRangeInput<-reactive({
       dataset= subset(Disease, Date >= input$daterange[1] & Date <= 
       input$daterange[2])
       return(dataset)
       })
selectInput= reactive({
summarize(group_by(dateRangeInput(),
period = switch(input$Time_unit,
"Week"=Disease$Week,
"Month" = Disease$Month,
"Year" = Disease$Year)))
})

output$Disease <-renderPlot({
ggplot(data=selectInput(), aes_string(x="period",x="Cases"))  
+ stat_summary(fun.y = sum, geom = "bar") 
+ labs(title="Disease", y ="Number of cases")
+theme_classic() 
+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
})

}
shinyApp (ui = ui, server = server)

如果選擇周，月或年，您將在下面找到想要獲得的條形圖：

• 每月發布： https : //i.stack.imgur.com/wyWoL.png

• 按周： https ： //i.stack.imgur.com/jAWJq.png

抱歉，“按年份”發布的鏈接不能超過2個

Answer 1

您可以簽出此代碼，它可以按您想要的方式工作：

library(shiny) 
library(dplyr)
library(lubridate)
library(ggplot2)
library(scales)

Disease<-data.frame(Date=seq(as.Date("2015/1/1"), as.Date("2017/1/1"), "days"),Cases=rep(1))
Disease <- Disease %>% mutate(Week = format(Date, "%Y-%m-%U"),Month = format(Date, "%Y-%m"), Year = format(Date, "%Y"))

ui <- fluidPage(
  dateRangeInput("daterange", "Choice the date",
                 start = min(Disease$Date),
                 end = max(Disease$Date),
                 min = min(Disease$Date),
                 max = max(Disease$Date),
                 separator = " - ", format = "dd/mm/yy",
                 startview = 'Month', language = 'fr', weekstart = 1),
  selectInput(inputId = 'Time_unit',
              label='Time_unit',
              choices=c('Week','Month','Year'),
              selected='Month'),
  plotOutput("Disease"))


server <- function(input, output) {
  dateRangeInput<-reactive({
    dataset <- subset(Disease, Date >= input$daterange[1] & Date <= input$daterange[2])
    dataset
  })
  selectInput= reactive({
    dataset <- dateRangeInput() %>% group_by_(input$Time_unit) %>% summarise(Sum = sum(Cases))
    print(head(dataset))
    dataset
    })

  output$Disease <-renderPlot({
    ggplot(data=selectInput(), aes_string(x=input$Time_unit,y="Sum"))  + geom_bar(stat="identity") + 
    labs(title="Disease", y ="Number of cases") +
    theme_classic() + 
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
  })

}
shinyApp (ui = ui, server = server)

繪圖對Time_unit輸入有反應，您只需要對軸文本進行少量調整即可。

PS您的第二張圖片鏈接

按周

無法正常工作->獲得一個空白空間。