如何理解TensorFlow中的tf.get_collection（）

Question

我很困惑tf.get_collection()形成文檔 ，它說

返回具有給定名稱的集合中的值列表。

這里有一個來自互聯網的例子

from_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, from_scope)

這是否意味着它從tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES收集變量到from_scope ？

但是，如果我想從另一個范圍獲取變量，我該如何使用此函數？ 謝謝！

Answer 1

集合只不過是一組命名的值。

每個值都是計算圖的節點。

每個節點都有自己的名稱，名稱由范圍和/或值的串聯組成，例如： preceding/scopes/in/that/way/value

get_collection ，沒有scope允許在不應用任何過濾操作的情況下獲取集合中的每個值。

當scope參數存在時，集合的每個元素都將被過濾，並且僅當節點的名稱以指定的scope開頭時才返回它。

Answer 2

如字符串doc中所述：

• TRAINABLE_VARIABLES ：將由優化程序訓練的Variable對象的子集。

和

scope :(可選。）一個字符串。 如果提供，則過濾結果列表以僅包含name屬性與scope匹配的項目，使用re.match 。 如果提供范圍，則永遠不會返回沒有name屬性的項。 re.match的選擇意味着沒有特殊標記的scope按前綴過濾。

因此它將返回給定范圍內的可訓練變量列表。