如何在python中交叉引用兩個字典。 這樣他們就可以打印一個漂亮的，像excel一樣的表格

Question

所以我目前有這樣的字典集：

Dict = {'customer1': {datetime.datetime(2017, 6, 15, 14, 34, 55): '12', datetime.datetime(2017, 6, 16, 14, 34, 55): '14'}, 'customer2': {datetime.datetime(2017, 6, 16, 14, 34, 55): '16', datetime.datetime(2017, 6, 17, 14, 34, 55): '18'}}

我要打印的是這樣的：

---------  15/06/2017  16/06/2017  17/06/2017
customer1     12          14          --
customer2                 16          18

我考慮過要創建另一個臨時工。 字典 首先按日期排序，然后再按客戶名稱排序，然后交叉引用這兩個列表。 我確實設法創建了另一個字典。 看起來像這樣：

tempDict = {datetime.datetime(2017, 6, 15, 14, 34, 55): {'customer1': '12'}, datetime.datetime(2017, 6, 16, 14, 34, 55): {'customer1': '14', 'customer2': '16'}, datetime.datetime(2017, 6, 17, 14, 34, 55): {'customer2': '18'}

但是我不知道如何交叉引用這些列表。 總的來說，我還是一個新手。 有什么辦法可以更有效地做到這一點？ 我如何使用這種方法？ 我目前陷入困境。

def excelLikeTable():
    tempDict = {}
    for x in dict.keys():
        for y, z in dict[x].items():
            emptyDict[y] = {}
            emptyDict[y][x] = z
    print('')
    return

Answer 1

除了自己進行格式化外，還有一個名為pandas的Python庫，該庫具有一些工具來對（2d）表進行正確的格式化。

您可以使用以下命令安裝pandas ：

pip install pandas

（或其他pip包管理器）。 然后您可以像這樣使用它：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(Dict).T

現在df是一個dataframe 。 如果print ，您將得到：

>>> print(df)
          2017-06-15 14:34:55 2017-06-16 14:34:55 2017-06-17 14:34:55
customer1                  12                  14                 NaN
customer2                 NaN                  16                  18

我猜大概是您想要的。