錯誤：在pandas中無法將float NaN轉換為整數

Question

我有數據幀：

   a            b     c      d
0 nan           Y     nan   nan
1  1.27838e+06  N      3     96
2 nan           N      2    nan
3  284633       Y     nan    44

我嘗試將非零的數據更改為整數類型以避免指數數據（1.27838e + 06）：

f=lambda x : int(x)
df['a']=np.where(df['a']==None,np.nan,df['a'].apply(f))

但我得到錯誤也事件認為我希望更改非null值的dtype，任何人都可以指出我的錯誤？ 謝謝

Answer 1

Pandas無法存儲整數的NaN值 。 嚴格地說，您可以使用具有混合數據類型的列，但這可能在計算上效率低下。 所以，如果你堅持，你可以做到

df['a'] = df['a'].astype('O')
df.loc[df['a'].notnull(), 'a'] = df.loc[df['a'].notnull(), 'a'].astype(int)

Answer 2

據我在pandas文檔中讀到，無法表示整數NaN ：

“由於沒有從頭開始構建NumPy的高性能NA支持，主要的傷亡是能夠在整數數組中表示NA。”

正如后面所解釋的那樣，這是由於內存和性能原因，以及最終的系列仍然是“數字”。 一種可能性是使用dtype=object數組。