是否可以在 matplotlib 中使用 set_xticklabels 格式化標簽？

Question

為了設置軸對象的標簽，可以使用xticklabels方法：

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.eye(101))
labels = np.linspace(2, 4, 4)
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)

這使：

也可以使用格式化程序格式化標簽：

fig, ax = plt.subplots()
labels = np.linspace(2, 4, 4)
ax.imshow(np.eye(101))
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

但是格式化程序只使用刻度位置，而不是他的標簽：

解決方法是在使用set_xticklabels之前手動格式化標簽：

fig, ax = plt.subplots()
labels = ["{0:.1f}".format(x) for x in np.linspace(2, 4, 4)]
ax.imshow(np.eye(101))
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)

所以，有兩個問題：

1. 使用set_xticklabels函數時是否可以格式化為標簽？ 例如，通過使用格式字符串。
2. set_xticklabels和Formatter之間的聯系是什么？ Formatter 似乎根本沒有考慮set_xticklabels ，而是自己生成標簽。

Answer 1

設置 xticklabels 等同於使用FixedFormatter 。

ax.set_xticklabels(ticks)

是相同的

ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FixedFormatter(ticks))

（見源代碼）

如果您設置了刻度標簽，然后設置了格式化程序，它將簡單地覆蓋之前設置的刻度標簽。 反之亦然。

因為set_xticklabels使用FixedFormatter而不是例如FormatStrFormatter ，所以您需要自己格式化刻度標簽。 從這個意義上講，使用FormatStrFormatter可能比使用預格式化列表更好。

Answer 2

還有另一種選擇，通過使用imshow函數的extent參數：如果您只想要一個自動位置和刻度格式，它會為您處理所有事情：

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.eye(101), extent=[2, 4, 2, 4])

請注意按良好順序排列矩陣：使用extent時，x 軸和 y 軸上的最小刻度值將始終位於左下角！ （所以matrix[-1, 0] ）。

Answer 3

到目前為止（在 matplotlib 3.4.2 上測試）您還可以使用Formatter的.format_ticks方法。

ax.set_xticklabels(FormatStrFormatter('%.2f').format_ticks(ticks))

Formatter在將刻度傳遞給set_xticklabels之前格式化刻度。