在熊貓數據框中插入NaN無效

Question

我有傻瓜。 數據框：

                vals 
2017-07-08  0.169524 
2017-07-09  0.167619 
2017-07-10  0.165714 
2017-07-11  0.163810 
2017-07-12  0.161905 

基於將pandas datetime索引擴展到當前日期 ，我將索引擴展到當前日期 ，然后我想通過插值來填充值。 我這樣做：

df.interpolate(how='bicubic', inplace=True)

並得到這個：

               vals
2017-07-11  0.163810
2017-07-12  0.161905
2017-07-13  0.161905
2017-07-14  0.161905
2017-07-15  0.161905

不過，我想從過去的3個值2017-07-13至2017-07-15不相同的值， 2017-07-12 ，但根據任何趨勢是發生在過去的幾個值。 我怎樣才能解決這個問題？

Answer 1

您實際上想做的是外推而不是內插，不幸的是pnd.DataFrame沒有它的方法。

您將需要定義一個外推模型，例如通過從已知數據擬合多項式曲線並將其外推到剩余索引。 這里有一個很好的解釋，說明如何使用時間序列索引執行此操作 。