Pandas將函數輸出聚合到xlsx

Question

我有sqlite查詢，我已轉向pandas數據幀。 我已將這些數據幀傳遞給函數以獲取聚合信息。 如何使用函數的結果填充excel工作表？ ie-如何將功能輸出轉換為數據幀？ （注意 - 我使用openpyxl來創建工作簿）

這是df和函數的代碼：

# Nationwide measure statistics
nationwide_measures = pd.read_sql_query("""select state,
          measure_id,
          measure_name,
          score
from timely_and_effective_care___hospital;""", conn)

# Remove the non-numeric string values from 'score'
nationwide_measures1 = nationwide_measures[nationwide_measures['score'].astype(str).str.isdigit()]

# Change score to numeric
nationwide_measures1['score'] = pd.to_numeric(nationwide_measures1['score'])

# Function to grab measure values
def get_stats(group):
    return {'Minimum': group.min(), 'Maximum': group.max(), 'Average': group.mean(), 'Standard Deviation': group.std()}

# Function output    
nationwide_measures1['score'].groupby(nationwide_measures1['measure_id']).apply(get_stats).unstack()

我試過了：

# Function to grab measure values
def get_stats(group):
    return pd.DataFrame({'Minimum': group.min(), 'Maximum': group.max(), 'Average': group.mean(), 'Standard Deviation': group.std()})

但是這會返回“值錯誤：如果使用所有標量值，則必須傳遞索引”

我也嘗試過：

# Function to grab measure values
def get_stats(group):
    df = pd.DataFrame({'Measure Name': group.columns['measure_name'],'Minimum': group.min(), 'Maximum': group.max(), 'Average': group.mean(), 'Standard Deviation': group.std()}, index = [0])
    return df

但這會給出錯誤：“AttributeError：'Series'對象沒有屬性'columns'”

Answer 1

在您的數據框創建語句pd.DataFrame行中，您傳遞的是所有標量值而沒有迭代，因此如果添加index = [0]，您將獲得單行數據幀。

pd.DataFrame({'Minimum': group.min(), 'Maximum': group.max(), 'Average': group.mean(), 'Standard Deviation': group.std()},index=[0])