根據精確的字符串匹配過濾 Pandas 數據幀

Question

我想根據字符串的精確匹配過濾熊貓數據框。

我有一個如下的數據框

df1 = pd.DataFrame({'vals': [1, 2, 3, 4,5], 'ids': [u'aball', u'bball', u'cnut', u'fball','aballl']})    

我想過濾除具有 'aball' 的行之外的所有行。如您所見，我還有一個 ids == 'aball' 的條目。 我想過濾掉。 因此下面的代碼不起作用：

df1[df1['ids'].str.contains("aball")]    

即使 str.match 也不起作用

df1[df1['ids'].str.match("aball")] 

任何幫助將不勝感激。

Answer 1

保持簡單，這應該有效：

df1[df1['ids'] == "aball"] 

Answer 2

你可以試試這個：

df1[~(df1['ids'] == "aball")] 

本質上它會找到所有匹配“aball”的條目，然后否定它。