計算Spearman相關的平均值

Question

我有2列A和B，其中包含Spearman的相關值，如下所示：

 0.127272727    -0.260606061
-0.090909091    -0.224242424
0.345454545      0.745454545
0.478787879      0.660606061
-0.345454545    -0.333333333
0.151515152     -0.127272727
0.478787879     0.660606061
-0.321212121    -0.284848485
0.284848485     0.515151515
0.36969697     -0.139393939
-0.284848485    0.272727273

如何在Excel或Matlab中的這兩列中計算這些相關值的平均值？ 我在此鏈接中找到了一個接近的答案： https : //stats.stackexchange.com/questions/8019/averaging-correlation-values要點是，在這種情況下，我們不能使用均值或均值，如鏈接中所述。 他們提出了一種不錯的方法，但是我不知道如何在Excel或Matlab中實現它。

Answer 1

在MATLAB中，使用這些值定義一個矩陣，並使用均值函數，如下所示：

%define a matrix M
M = [0.127272727    -0.260606061;
-0.090909091    -0.224242424;
0.345454545      0.745454545;
0.478787879      0.660606061;
-0.345454545    -0.333333333;
0.151515152     -0.127272727;
0.478787879     0.660606061;
-0.321212121    -0.284848485;
0.284848485     0.515151515;
0.36969697     -0.139393939;
-0.284848485    0.272727273];

%calculates the mean of each column
meanVals = mean(M);

結果

meanVals =
0.1085    0.1350

還可以如下計算總平均值和每一行的平均值：

meanVals = mean(M); %total mean
meanVals = mean(M,2); %mean of each row

Answer 2

按照您提供的鏈接的第二個答案（這是最常見的情況），您可以按以下方式計算Matlab中Spearman的平均Rho值：

M = [0.127272727    -0.260606061;
    -0.090909091    -0.224242424;
    0.345454545      0.745454545;
    0.478787879      0.660606061;
    -0.345454545    -0.333333333;
    0.151515152     -0.127272727;
    0.478787879     0.660606061;
    -0.321212121    -0.284848485;
    0.284848485     0.515151515;
    0.36969697     -0.139393939;
    -0.284848485    0.272727273];


z = atanh(M);
meanRho = tanh(mean(z));

如您所見，它給出了

meanRho = 
0.1165    0.1796

而簡單的均值非常接近：

mean(M)

ans =

0.1085    0.1350

編輯：對費舍爾的轉型更多的信息在這里 。

Answer 3

您是否知道Excel具有計算平均值的功能？ 您可以使用

=AVERAGE(A1:A11)

並進行復制以計算下一列的平均值。 根據需要調整單元格范圍。