刪除具有特定字符串值Pandas的行

Question

我有一個蘋果股票數據的數據框，並且“關閉”列中有一些“空”字符串。 我無法繪制數據，因為我不斷收到“無法將字符串轉換為...”錯誤。 當我嘗試下面的代碼時，出現錯誤' AttributeError：'DataFrame'對象沒有屬性'close_arr' 。 這段代碼基於該線程中提供的答案。 如何從熊貓數據框中刪除包含特定列中特定字符串的行？

apl = pd.read_csv(path, index_col='Date', parse_dates=True)
close_arr = aapl['Close']
aapl = aapl[~aapl.close_arr.str.contains("null")]
aapl.head()

這是info（）

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 9234 entries, 1980-12-12 to 2017-07-26
Data columns (total 6 columns):
Adj Close    9234 non-null object
Close        9234 non-null object
High         9234 non-null object
Low          9234 non-null object
Open         9234 non-null object
Volume       9234 non-null object
dtypes: object(6)
memory usage: 505.0+ KB

我也嘗試過：

aapl = aapl[~aapl['Close'].str.contains("null")]

我在哪里錯了？

Answer 1

嘗試先使用df.replace使用df.dropna ：

aapl = aapl.replace('null', np.nan).dropna()