刪除 pandas 中的所有行，直到找到特定字符串然后停止刪除

Question

我有一個數據框，我想刪除每一行，直到找到特定的字符串。

我嘗試了幾件事，但似乎沒有任何效果。 這是我嘗試過的：

df[((df.Plate != 'Group Summaries'))]
df.loc[: df[(df['Plate:'] == 'Group Summaries')].index[0], :]
df[(df['Plate:'] == "Group Summaries").idxmax():]

Answer 1

為什么不找到出現這種情況的第一個索引，然后刪除所有前面的行？

import pandas as pd

# Data
df = pd.DataFrame(
    {"Plate": ["a", "b", "a", "c", "a", "c", "c"]})

# First index where values is c
idx = df.index[df["Plate"].eq("c")].min()

# Drop previous rows
df = df[idx:]

Answer 2

您可以使用：

df[df['Plate'].eq('Group Summaries').cummax()]

這個怎么運作：

• 將“板塊”列中帶有“組摘要”的行標記為真
• 使用cummax將 True 轉發到所有下一行
• 使用布爾索引來選擇行