刪除包含 Pandas 中 dataframe 中的任何字符串的所有行

Question

我有一個 dataframe 包含列中的字符串，這些字符串應該只是浮點數。 我看到了幾個關於如何從單個列中刪除帶有特定字符串或部分字符串的行的解決方案。

所以對於一個單獨的專欄，我想一個人可以這樣做

new_df = df[df['Column'].dtypes != object]

但是這個

new_df = df[df.dtypes != object]

不工作。 可以通過循環遍歷所有列，但是有沒有辦法一次刪除所有列的字符串？

Answer 1

使用DataFrame.select_dtypes ：

#excluding object columns
new_df = df.select_dtypes(exclude=object)

---

#only floats columns
new_df = df.select_dtypes(include=float)

---

#only numeric columns
new_df = df.select_dtypes(include=np.number)

編輯：

new_df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna()