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[英]Drop all rows that contain any string from a dataframe in Pandas
[英]Python - Drop rows from a Pandas DataFrame that contain numbers
我有一個像這樣的數據框:
Value
xyz123
123
abc
def
我想刪除任何包含數字的行,因此最終得到一個像這樣的數據框:
Value
abc
def
我努力了
df = df[df['Value'].str.contains(r'[^a-z]')]
但是我得到了這個錯誤:
“ TypeError:'方法'對象不可下標”
與看起來像變量命名問題無關,您可以更加明確地刪除僅包含數字的行:
df[~df.Value.str.contains(r'\d')]
Value
2 abc
3 def
\\d
:
匹配任何Unicode十進制數字(即Unicode字符類別[Nd]中的任何字符)。 這包括[0-9],以及許多其他數字字符。 如果僅使用ASCII標志,則將其匹配[0-9](但該標志會影響整個正則表達式,因此在這種情況下,使用顯式[0-9]可能是更好的選擇)。
IIUC isalpha
df[df.Value.str.isalpha()]
Out[2057]:
Value
2 abc
3 def
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