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tf.nn.conv2D中的通道是什么?

[英]What are channels in tf.nn.conv2D?

我已經仔細閱讀了有關tf.nn.conv2D的不同參數表示的一些很好的解釋 ,但是我仍然無法理解in_channels和out_channels究竟代表什么。

有人可以幫我澄清一下嗎?

假設您的圖片大小為64x64 它由每個64x64RGB組成,因此輸入大小為64x64x3 ,在這種情況下,輸入通道為3 現在,您想將此輸入與5x5x3kernel進行5x5x3 ,您將獲得64x64x1的輸出(帶填充)。 假設您有100這樣的內核,並將每個內核與輸入進行卷積,則得到64x64x100 這里的輸出通道是100

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