使用R刪除分類級別<-Dplyr <-統計

Question

使用R中的dplyr包，我試圖將類別變量從3個級別變為僅2個級別。我正在使用著名的iris數據集並嘗試將類變量（包括：“ Iris-versicolor”，“ Iris -setosa”和“ Iris-virginica”）分為兩個級別（包含：“ Iris-versicolor”，“ Iris-setosa”）。 因此，我想創建一個新的數據集：

IRIS_TEST2 <- IRIS_TEST %>%
   filter(class != "Iris-virginica")

因此，當我嘗試對其進行假設檢驗時：

inference(y = sepal_length, x = class, data = IRIS_TEST2, statistic = "mean", type = 
      "ci", method = "theoretical", conf_level = .95)

我繼續出現錯誤：

Error: Categorical variable has more than 2 levels, confidence interval is undefined,
         use ANOVA to test for a difference between means

或者，我可以使用一種方式來附加“ x =“，以僅包括“ Iris-versicolor”和“ Iris-setosa”

inference(y = sepal_length, x = class, data = IRIS_TEST2, statistic = "mean", type = 
        "ci", method = "theoretical", conf_level = .95)

任何幫助將不勝感激！

Answer 1

過濾掉不需要的類（並將其存儲到新變量中）之后，我可以運行以下代碼：

IRIS_TEST2$class <- factor(IRIS_TEST2$class)

這使我只有兩個級別，而且我能夠運行假設檢驗並找到置信區間