使用R删除分类级别<-Dplyr <-统计

Question

使用R中的dplyr包，我试图将类别变量从3个级别变为仅2个级别。我正在使用著名的iris数据集并尝试将类变量（包括：“ Iris-versicolor”，“ Iris -setosa”和“ Iris-virginica”）分为两个级别（包含：“ Iris-versicolor”，“ Iris-setosa”）。 因此，我想创建一个新的数据集：

IRIS_TEST2 <- IRIS_TEST %>%
   filter(class != "Iris-virginica")

因此，当我尝试对其进行假设检验时：

inference(y = sepal_length, x = class, data = IRIS_TEST2, statistic = "mean", type = 
      "ci", method = "theoretical", conf_level = .95)

我继续出现错误：

Error: Categorical variable has more than 2 levels, confidence interval is undefined,
         use ANOVA to test for a difference between means

或者，我可以使用一种方式来附加“ x =“，以仅包括“ Iris-versicolor”和“ Iris-setosa”

inference(y = sepal_length, x = class, data = IRIS_TEST2, statistic = "mean", type = 
        "ci", method = "theoretical", conf_level = .95)

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

过滤掉不需要的类（并将其存储到新变量中）之后，我可以运行以下代码：

IRIS_TEST2$class <- factor(IRIS_TEST2$class)

这使我只有两个级别，而且我能够运行假设检验并找到置信区间