無法從Excel文件中以正確的格式讀取日期時間值，並使用python將其保存在數據庫中

Question

我在python中有一段代碼，可以從excel文件中讀取並保存到redshift數據庫中。

import psycopg2
def from_redshift():
    book = xlrd.open_workbook("excelfile.xlsx")
    sheet = book.sheet_by_index(0)

    con = psycopg2.connect(dbname='dbname', host='something.com', port=portnum, user='username', password='password')
    cursor=con.cursor()

    query = """INSERT INTO table_name (col1, col2, col3, start_date, update_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""
    for r in range(1, sheet.nrows):
        col1 = sheet.cell(r,0).value
        col2 = sheet.cell(r,1).value

        col3 = sheet.cell(r,2).value
        start_date     = sheet.cell(r,3).value
        update_date = sheet.cell(r,4).value

        # Assign values from each row
        values = (col1, col2, col3, start_date, update_date)

        # Execute sql Query
        cursor.execute(query, values)
        print("Executed")
    # Close the cursor
    cursor.close()

該代碼可以在讀取和插入數據庫中正常工作，但是我的問題是' start_date '和' update_date '字段在數據庫中的datetime時間，因此當我嘗試插入時，它給我錯誤，即來自這兩列的格式不正確，當我在數據庫中將這兩列更改為varchar時，它插入的這些值是一些奇怪的數字，如23.12345 （類似）。

這兩列中的值看起來像YYYY-MM-DD HH:MM:[SS] （自定義格式）。

如何正確獲取數據庫中的這些日期時間值？

    # Commit the transaction
    con.commit()
    con.close()

Answer 1

從xlrd的文檔中

要讀取日期值，可以使用xldate_as_tuple函數

因為日期在excel文件格式中以數字形式存儲

我沒有測試過，但是使用了您的代碼：

def from_redshift():
    book = xlrd.open_workbook("excelfile.xlsx")
    sheet = book.sheet_by_index(0)

    for r in range(1, sheet.nrows):
        start_date     = xldate_as_tuple(sheet.cell(r,3).value, book.datemode)
        start_date = datetime.datetime(*start_date)

順便說一句，如果您的方法名稱表明您在做什么。 如果要將這些數據加載到AWS Redshift中，則從CSV文件進行復制總是比從excel數據執行插入操作更快，更容易，並且通常建議這樣做。