无法从Excel文件中以正确的格式读取日期时间值，并使用python将其保存在数据库中

Question

我在python中有一段代码，可以从excel文件中读取并保存到redshift数据库中。

import psycopg2
def from_redshift():
    book = xlrd.open_workbook("excelfile.xlsx")
    sheet = book.sheet_by_index(0)

    con = psycopg2.connect(dbname='dbname', host='something.com', port=portnum, user='username', password='password')
    cursor=con.cursor()

    query = """INSERT INTO table_name (col1, col2, col3, start_date, update_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""
    for r in range(1, sheet.nrows):
        col1 = sheet.cell(r,0).value
        col2 = sheet.cell(r,1).value

        col3 = sheet.cell(r,2).value
        start_date     = sheet.cell(r,3).value
        update_date = sheet.cell(r,4).value

        # Assign values from each row
        values = (col1, col2, col3, start_date, update_date)

        # Execute sql Query
        cursor.execute(query, values)
        print("Executed")
    # Close the cursor
    cursor.close()

该代码可以在读取和插入数据库中正常工作，但是我的问题是' start_date '和' update_date '字段在数据库中的datetime时间，因此当我尝试插入时，它给我错误，即来自这两列的格式不正确，当我在数据库中将这两列更改为varchar时，它插入的这些值是一些奇怪的数字，如23.12345 （类似）。

这两列中的值看起来像YYYY-MM-DD HH:MM:[SS] （自定义格式）。

如何正确获取数据库中的这些日期时间值？

    # Commit the transaction
    con.commit()
    con.close()

Answer 1

从xlrd的文档中

要读取日期值，可以使用xldate_as_tuple函数

因为日期在excel文件格式中以数字形式存储

我没有测试过，但是使用了您的代码：

def from_redshift():
    book = xlrd.open_workbook("excelfile.xlsx")
    sheet = book.sheet_by_index(0)

    for r in range(1, sheet.nrows):
        start_date     = xldate_as_tuple(sheet.cell(r,3).value, book.datemode)
        start_date = datetime.datetime(*start_date)

顺便说一句，如果您的方法名称表明您在做什么。 如果要将这些数据加载到AWS Redshift中，则从CSV文件进行复制总是比从excel数据执行插入操作更快，更容易，并且通常建议这样做。