使用Keras，當我將Tensorboard回調添加到我的神經網絡時，准確性降低了。 我該如何解決？

Question

這就是我設置回調的方式

callback = TensorBoard(log_dir='/tmp/invasive/', histogram_freq=10,
                       write_graph=True,write_grads=False,
                       write_images=True, embeddings_layer_names=None,
                       embeddings_metadata=None)

然后我如何將其應用到模型中

model.fit(x_train,y_train,epochs=10,batch_size=10,callbacks=[callback])

就我對Keras的初學者了解而言，回調不應該影響神經網絡的訓練，但是當我添加此代碼時，准確性從大約60％下降到40％

Answer 1

這可能只是隨機權重初始化的結果。 每次訓練網絡時，初始權重都是隨機選擇的（在一定范圍內），因此在進行梯度下降訓練后，通常會達到不同的局部最小值。

在這種情況下，請先進行多次運行，然后再嘗試推斷與TensorBoard的關系。