如果所有值都在同一列中，如何從csv文件中讀取數據？

Question

我有一個csv文件，格式如下：

"age","job","marital","education","default","balance","housing","loan"
58,"management","married","tertiary","no",2143,"yes","no"
44,"technician","single","secondary","no",29,"yes","no"

但是，它們不是由制表符（不同的列）分隔，而是位於相同的第一列中。 當我嘗試使用pandas讀取它時，輸出會在同一列表中提供所有值，而不是列表列表。

我的代碼：

dataframe = pd.read_csv("marketing-data.csv", header = 0, sep= ",")
dataset = dataframe.values
print(dataset)

O / P：

[[58 'management' 'married' ..., 2143 'yes' 'no']
 [44 'technician' 'single' ..., 29 'yes' 'no']]

我需要的：

[[58, 'management', 'married', ..., 2143, 'yes', 'no']
 [44 ,'technician', 'single', ..., 29, 'yes', 'no']]

我錯過了什么？

Answer 1

我認為你對print()輸出感到困惑，它沒有顯示逗號。

演示：

In [1]: df = pd.read_csv(filename)

熊貓代表：

In [2]: df
Out[2]:
   age         job  marital  education default  balance housing loan
0   58  management  married   tertiary      no     2143     yes   no
1   44  technician   single  secondary      no       29     yes   no

Numpy代表：

In [3]: df.values
Out[3]:
array([[58, 'management', 'married', 'tertiary', 'no', 2143, 'yes', 'no'],
       [44, 'technician', 'single', 'secondary', 'no', 29, 'yes', 'no']], dtype=object)

Numpy string表示（ print(numpy_array) ）：

In [4]: print(df.values)
[[58 'management' 'married' 'tertiary' 'no' 2143 'yes' 'no']
 [44 'technician' 'single' 'secondary' 'no' 29 'yes' 'no']]

結論：您的CSV文件已正確解析。

Answer 2

我真的沒有看到你想要的和你得到的東西之間的區別......但是使用內置的csv模塊解析csv文件可以得到你想要的結果

import csv
with open('file.csv', 'rb') as csvfile:
     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
     print list(spamreader)

[

['年齡'，'工作'，'婚姻'，'教育'，'默認'，'平衡'，'住房'，'貸款']，

['58'，'管理'，'已婚'，'大專'，'不'，'2143'，'是'，'不']，

['44'，'技師'，'單身'，'中學'，'不'，'29'，'是'，'不']

]