如何使用Python中的行和列數據從文本文件讀取值

Question

嗨，基本上，我有一個文本文件，其中包含許多行和列的數值數據，下面可以看到一個示例。

21,73,12,73,82,10
17,28,19,21,39,11
17,39,19,21,3,91
12,73,17,32,18,31
31,29,31,92,12,32
28,31,83,21,93,20

我想要做的是分別讀取每個值，並同時識別行和列的編號。 即。 第0列第2列為12

然后能夠將行，列和值寫入變量。 即= i，j，d

我可以將它們讀取到一個數組中並按行分割，以得到良好的列數和行數，但我不知道如何分別分隔每個值。

以下是一些我認為可以用偽代碼編寫的代碼，其中“ i”和“ j”是行和列號，“ b”是來自上表的與此相關的數據，然后將循環執行。

i = 0
for a in array:
    j = 0 
    for b in array:
        if b != 0:
            write.code(i,j,b)
        j+=1
    i+=1

Answer 1

這應該根據您的原始代碼完成。

# using with is the safest way to open files
with open(file_name, "r") as file:
    # enumerate allows you to iterate through the list with an index and an object
    for row_index, row in enumerate(file):
        # split allows you to break a string apart with a string key
        for col_index, value in enumerate(row.split(",")):
            #convert value from string to int
            # strip removes spaces newlines and other pesky characters
            b = int(value.strip())
            if b != 0:
                g.add_edge(row_index,col_index, b)

如果只想將其轉換為數組，則可以將其與列表理解壓縮在一起。

with open(file_name, "r") as file:
     my_array = [ [int(value.strip()) for value in row.split(",")] for row in file]