[英]How to sum a row of values from a text file using Python
我在文本文件中有幾行值,如下所示:
2,3,4,2
4,5,6,3
2,3,4,1
我希望能夠將它們匯總成行:
例如,
row1 = 11
row2 = 18
row3 = 10
我試圖將所有行添加到多維數組中,但是遇到了困難。 我已經嘗試過以下代碼:
allVotes=[]
fo=open('Votes.txt','r')
for line in fo:
line=line.strip()
parts=line.split(',')
eachLine=int(line)
allVotes.append(eachLine)
print(allVotes)
但是,每一行都不是整數。 還有其他解決方法嗎?
您不能通過在該列表上進行int()調用將字符串列表轉換為整數列表,您需要分別轉換每個值,因為int()函數僅接受字符串。
# List comprehension
eachLine = [int(s) for s in line]
# using map function
eachLine = list(map(int, line))
您可以在這些列表上調用sum()以獲取總和。 因此,您可以通過以下代碼獲得結果:
fo=open('Votes.txt','r')
for line in fo:
vote_sums = sum([int(s) for s in line.strip().split(',')])
print(vote_sums)
試試這個:
fo=open('rank.txt','r')
for line in fo:
l=list(map(int,line.split(",")))
sm=sum(l[0:len(l)])
print (sm)
sum(map(lambda x: int(x), raw_input().split(',')))
要將其放入二維數組中,請嘗試以下操作
all_values = []
with open('Votes.txt', 'rt') as file:
for line in file:
line = list(map(int, string.split(",")))
all_values.append(line)
或者,您可以執行類似的操作以獲取一維數組中每一行的總和。
def get_results(filename):
def sum_line(line):
return sum(map(int, line.split(",")))
with open(filename, 'rt') as file:
return [sum_line(line) for line in file]
使用熊貓,我們可以在單行操作中做到這一點。
s = u"""2,3,4,2
4,5,6,3
2,3,4,1"""
import io
import pandas as pd
l = pd.read_csv(io.StringIO(s),header=None).sum(axis=1).tolist()
#l = pd.read_csv("path/to/file.csv",header=None).sum(axis=1).tolist()
l返回:
[11, 18, 10]
使用大熊貓,我們還可以導出到字典:
df = pd.read_csv(io.StringIO(s),header=None).sum(axis=1)
df.index = ("row {}".format(i+1) for i in range(len(df)))
d = df.to_dict()
d返回
{'row 1': 11, 'row 2': 18, 'row 3': 10}
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