Python Dataframe如何使用groupby對行值求和

Question

我正在嘗試在Dataframe中對列'Over_Id'進行分組，並在分組時對列runs_scored值進行求和。

如果我使用groupby ，我會松開其他列

例如：

ball.groupby(['Match_Id','Innings_Id','Over_Id'])['runs_scored'].sum()

我能夠得到我的runs_scored列，但是在一個新的Dataframe中，不是我在圖像中看到的實際值。 我無法merge ，因為我添加的runs_scored列基於3列。

簡而言之，我希望每個Over_Id只有一個條目，並且它是相應的runs_scored 。

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

除了runs_scored列之外，您可以按每個列進行runs_scored ，然后找到總和。

c = df.columns.difference(['runs_scored']).tolist()
df = df.groupby(c, as_index=False).runs_scored.sum()

另外，您似乎有很多冗余數據條目。 你看過你的桌子正常化了嗎？