如何使用Python中的行和列数据从文本文件读取值

Question

嗨，基本上，我有一个文本文件，其中包含许多行和列的数值数据，下面可以看到一个示例。

21,73,12,73,82,10
17,28,19,21,39,11
17,39,19,21,3,91
12,73,17,32,18,31
31,29,31,92,12,32
28,31,83,21,93,20

我想要做的是分别读取每个值，并同时识别行和列的编号。 即。 第0列第2列为12

然后能够将行，列和值写入变量。 即= i，j，d

我可以将它们读取到一个数组中并按行分割，以得到良好的列数和行数，但我不知道如何分别分隔每个值。

以下是一些我认为可以用伪代码编写的代码，其中“ i”和“ j”是行和列号，“ b”是来自上表的与此相关的数据，然后将循环执行。

i = 0
for a in array:
    j = 0 
    for b in array:
        if b != 0:
            write.code(i,j,b)
        j+=1
    i+=1

Answer 1

这应该根据您的原始代码完成。

# using with is the safest way to open files
with open(file_name, "r") as file:
    # enumerate allows you to iterate through the list with an index and an object
    for row_index, row in enumerate(file):
        # split allows you to break a string apart with a string key
        for col_index, value in enumerate(row.split(",")):
            #convert value from string to int
            # strip removes spaces newlines and other pesky characters
            b = int(value.strip())
            if b != 0:
                g.add_edge(row_index,col_index, b)

如果只想将其转换为数组，则可以将其与列表理解压缩在一起。

with open(file_name, "r") as file:
     my_array = [ [int(value.strip()) for value in row.split(",")] for row in file]