如何從10列的CSV文件中選擇熊貓數據框中僅2列的行的固定范圍？

Question

假設我的數據集中有1000行，我需要將100到200行附加到另一個數據框。

import glob 
import pandas as pd
allFiles = glob.glob("*.csv")
dfs = []

for filename in allFiles:
    dfs.append(pd.read_csv(filename, usecols=["timeInterval_str", "Root"], loc[106:152] ))

 print(dfs)

Answer 1

我認為您需要：

loc[106:152]

在read_csv使用參數skiprows和nrows ：

#first row is column name, so range 
skiprows=range(1,107), nrows=46

全部一起：

for filename in allFiles:
    df = pd.read_csv(filename, 
                     usecols=["timeInterval_str", "Root"], 
                     skiprows=range(1,107), 
                     nrows=46)
    dfs.append(df)

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
print(df)