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R中的自定義調整網格插入符包

[英]Custom tuning grid caret package in R

我有一個線性模型,具有加權因子,可以對最近的觀察結果進行加權。 權重使用我想使用調整網格優化的調整參數。 下面是一個簡單的示例:

require(data.table)
require(caret)
SMOOTHING_PARAMETER <- 0.2
dt <- data.table(y = rnorm(10),
                 x = rnorm(10))

model <- train(y ~ x,
               data = dt,
               method = "lm",
               weights = (1 + SMOOTHING_PARAMETER) ^(1:nrow(dt)))

有什么方法可以使用插入符號包中的expand_grid函數找到介於(0,1)之間的TUNING_PARAMETER變量的最佳值。

是。 您將必須編寫一個自定義方法來定義自己的參數和模型。 權重的代碼將需要進入fit模塊。

暫無
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