[英]Custom tuning grid caret package in R
我有一個線性模型,具有加權因子,可以對最近的觀察結果進行加權。 權重使用我想使用調整網格優化的調整參數。 下面是一個簡單的示例:
require(data.table)
require(caret)
SMOOTHING_PARAMETER <- 0.2
dt <- data.table(y = rnorm(10),
x = rnorm(10))
model <- train(y ~ x,
data = dt,
method = "lm",
weights = (1 + SMOOTHING_PARAMETER) ^(1:nrow(dt)))
有什么方法可以使用插入符號包中的expand_grid
函數找到介於(0,1)之間的TUNING_PARAMETER
變量的最佳值。
是。 您將必須編寫一個自定義方法來定義自己的參數和模型。 權重的代碼將需要進入fit
模塊。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.