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具有字符串數據的神經網絡

[英]Neural network with string data

我是神經網絡的新手。 我正在嘗試使用具有以下數據的R構建神經網絡:

混凝土模型<-神經網絡(公式=結果〜FrName1 + FrName2,數據= model_data)

FrName1FrName2包含聯系人名字的值。

當我執行時,我得到以下錯誤:

神經元[[i]]%*%權重[[i]]中的錯誤:需要數字/復雜矩陣/矢量參數

我相信神經網絡僅適用於數值數據。 但是,如何對包含String值的數據使用NN?

如果您的數據具有字符串值,則需要將轉換為數字。

第一種方法是用數字替換每個唯一值。 第二-為每個唯一值創建虛擬變量。

如果唯一值太多,則需要首先處理:組合一些類別。

同樣,您可以用特征的此唯一值的目標平均值替換唯一值。

您可以使用連接的單詞中每個字符的十進制轉換(不帶空格)(作為一個單詞),每個單詞可以放置在數組或向量中,將它們全部放入一個變量中,然后訓練神經網絡(?)

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