使用pandas系列從pandas DataFrame中提取值

Question

我有一個包含鍵-值對的pandas系列，其中鍵是我的pandas DataFrame中一列的名稱，值是DataFrame中該列的索引。

例如：

系列： 系列

然后在我的DataFrame中： Dataframe

因此，我想從我的DataFrame中提取索引中12的值，即'A'的值435.81。 我想將所有這些值放入另一個系列中，所以類似{'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}

我的信譽很低，所以我不能將圖像發布為圖像而不是鏈接（有人可以解決這個問題嗎？謝謝！）

Answer 1

我認為這個索引就是您要尋找的。

pd.Series(np.diag(df.loc[ser,ser.axes[0]]), index=df.columns)

df.loc允許您基於字符串索引進行索引。 你從在給定值的行ser （在第一個位置參數df.loc ）和你的標簽，讓您的列位置ser （我不知道是否有更好的方法來從一系列的比得到的標簽ser.axes[0] ）。 所需的值沿結果的主要對角線，因此只取對角線並將其與列標簽關聯。

僅當您的DataFrame使用整數行索引，或者Series值的數據類型與DataFrame行索引匹配時，我之前給出的索引才有效。 如果您有一個具有非整數行索引的DataFrame，但仍想獲取基於整數行的值，請使用以下內容（但是，您系列中的所有索引必須在DataFrame的范圍內，而對於例如，“ AAL”為1758，只有12行）：

pd.Series(np.diag(df.iloc[ser,:].loc[:,ser.axes[0]]), index=df.columns)