包含不同數據類型的數據框總和

Question

我有一個具有2列（id和rate）的數據幀（df），如下所示：

id           rate    
0          #NAME?
1          #NAME?
2          #NAME?
3          #NAME?
4          #NAME?
5          #NAME?
6          #NAME?
7          #NAME?
8          #NAME?
9             0.5
10         #NAME?
:           :
211        0.25
212        0.00
213      #NAME?
214        1.00
215      #NAME?

如您所見，“ rate列具有不止一種類型，我正在嘗試對非#NAME求和？ 費率列中的條目。 我努力了：

df = pd.read_csv(full_path, header=0, usecols=[0,8], dayfirst=True,index_col=[0], names=['id', 'rate'])
                 print(df)
                 sumRate = sumRate + df['rate'].sum()

但我得到了以下異常：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

我不確定如何僅對浮點值求和，不幸的是，我要拉入數據幀的數據格式超出了我的控制范圍。

Answer 1

我認為您需要to_numeric具有error='coerce'參數的to_numeric來將非數字首先轉換為NaN ，然后求和：

print (pd.to_numeric(df['rate'], errors='coerce'))
0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      NaN
5      NaN
6      NaN
7      NaN
8      NaN
9     0.50
10     NaN
11     NaN
12    0.25
13    0.00
14     NaN
15    1.00
16     NaN
Name: rate, dtype: float64

sumRate = pd.to_numeric(df['rate'], errors='coerce').sum()
print (sumRate)
1.75