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[英]Create Flag using numpy.where with conditional logic against 4 columns
[英]Numpy.where with logic
000000000
000050000
000505000
005000500
050000050
500040005
050000050
005000500
在此示例中,我想找到與4處於同一行的5s的索引。我已經將4的索引保存為centre
。
所需的輸出是[[5,0],[5,8]]
。
我嘗試了此操作,但不起作用:
index = zip(*np.where(array== 5 and x == centre[0]))
列表理解的解決方案:
arr = ['000000000',
'000050000',
'000505000',
'005000500',
'050000050',
'500040005',
'050000050',
'005000500']
indices = [[j, i]
for j, row in enumerate(arr)
for i, val in enumerate(row)
if '4' in row and val=='5']
print(indices)
# [[5, 0], [5, 8]]
通過執行index = zip(* np.where(array [centre [0] ,:] == 5)來解決它
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