切片1行熊貓數據幀時，切片將變成一系列

Question

為什么當我對僅包含1行的pandas數據框進行切片時，切片會變成pandas系列？ 如何保持數據框？

df=pd.DataFrame(data=[[1,2,3]],columns=['a','b','c'])
df
Out[37]: 
   a  b  c
0  1  2  3


a=df.iloc[0]

a
Out[39]: 
a    1
b    2
c    3
Name: 0, dtype: int64

Answer 1

為了避免重新轉換回DataFrame的中間步驟，在建立索引時請使用雙括號：

a = df.iloc[[0]]
print(a)
   a  b  c
0  1  2  3

速度：

%timeit df.iloc[[0]]
192 µs per loop

%timeit df.loc[0].to_frame().T
468 µs per loop

Answer 2

使用to_frame()和T進行轉置：

df.loc[0].to_frame()

   0
a  1
b  2
c  3

和

df.loc[0].to_frame().T

   a  b  c
0  1  2  3

要么

選項＃2使用雙括號[[]]

df.iloc[[0]]

   a  b  c
0  1  2  3

Answer 3

或者您可以按索引切片

a=df.iloc[df.index==0]

a
Out[1782]: 
   a  b  c
0  1  2  3