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[英]Get index of the minimum of multi-index Pandas DataFrame using level
[英]How to get sub total according to index level in multi-index pandas dataframe
我在熊貓中有一個數據框,如下所示:
columns Year_1 Year_2
Idx_lvl_0 Idx_lvl_1
Cons. Prod_1 156 1541
Prod_2 312 2311
Del. Prod_1 23 12
Prod_2 0 4
問題:我如何根據Idx_lvl_0
獲取小計(Cons_total和Del_total),如下所示。
columns Year_1 Year_2
Idx_lvl_0 Idx_lvl_1
Cons. Prod_1 156 1541
Prod_2 312 2311
Cons_total 468 3852
Del. Prod_1 23 12
Prod_2 0 4
Del_total 23 16
這是一種方法。 在dfs
取level=0
sum
In [1382]: dfs = df.sum(level=0)
如果順序不重要,則只需附加附加索引的結果即可。
In [1383]: df.append(dfs.assign(Idx_lvl_1=dfs.index.str[:-1] + '_Total')
.set_index('Idx_lvl_1', append=True))
Out[1383]:
Year_1 Year_2
Idx_lvl_0 Idx_lvl_1
Cons. Prod_1 156 1541
Prod_2 312 2311
Del. Prod_1 23 12
Prod_2 0 4
Cons. Cons_Total 468 3852
Del. Del_Total 23 16
對於訂單,您可以使用sort_index
In [1384]: df.append(dfs.assign(Idx_lvl_1=dfs.index.str[:-1] + '_Total')
.set_index('Idx_lvl_1', append=True)).sort_index()
Out[1384]:
Year_1 Year_2
Idx_lvl_0 Idx_lvl_1
Cons. Cons_Total 468 3852
Prod_1 156 1541
Prod_2 312 2311
Del. Del_Total 23 16
Prod_1 23 12
Prod_2 0 4
dfs
是
In [1385]: dfs
Out[1385]:
Year_1 Year_2
Idx_lvl_0
Cons. 468 3852
Del. 23 16
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