熊貓根據另一列的非空值創建一個新列

Question

我有一個數據框，我想根據值不為null的現有列創建一個新列。

現有列為小數，某些行為null。 我想用整數創建一個新列。

我正在使用lambda，但一直收到語法錯誤。 誰能告訴我怎么了？ 謝謝

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0)

我也嘗試過：

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x.isnull == False)

還有這個：

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: x.astype(int) if x>=0)

語法錯誤指向最后一個右括號。

Answer 1

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0)

您需要在三元運算符的末尾添加一個else 。

df['new'] =  df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0 else 'Nope')

Answer 2

您收到語法錯誤，因為您的lambda函數不正確。 具體來說， if ... else ... 條件表達式是錯誤的。 條件表達式必須為

conditional_expression ::=  or_test [“if” or_test “else” expression]

您缺少else部分。

我想提到的另一件事是，轉換數據類型的一種優美方法是使用astype函數 。 如果要在某種條件下投射數據，可以執行以下操作：

new = df.loc[df.old>0].astype('int')

然后new將成為您需要的系列。

謝謝。