numpy.multiply最多可以有3個參數（操作數），有什么辦法可以超過3個？

Question

通過以下示例，我可以確認乘法最多只能使用3個參數：

import numpy as np
w = np.asarray([2, 4, 6])
x = np.asarray([1, 2, 3])
y = np.asarray([3, 1, 2])
z = np.asarray([10, 10, 10])
np.multiply(w, x, y) # works
np.multiply(w, x, y, z) #failed

這是錯誤消息：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-9538812eb3b4> in <module>()
----> 1 np.multiply(w, x, y, z)

ValueError: invalid number of arguments

有什么方法可以實現超過3個參數的乘法運算？ 我不介意使用其他Python庫。

Answer 1

您可以使用np.prod來計算給定軸上的數組元素的乘積 ，這里是（axis = 0），即按元素乘以行：

np.prod([w, x, y], axis=0)
# array([ 6,  8, 36])

np.prod([w, x, y, z], axis=0)
# array([ 60,  80, 360])

Answer 2

其實multiply需要兩個數組。 這是一個二進制操作。 第三個是可選的out 。 但是作為ufunc它具有一個reduce方法，該方法帶有一個列表：

In [234]: x=np.arange(4)
In [235]: np.multiply.reduce([x,x,x,x])
Out[235]: array([ 0,  1, 16, 81])
In [236]: x*x*x*x
Out[236]: array([ 0,  1, 16, 81])
In [237]: np.prod([x,x,x,x],axis=0)
Out[237]: array([ 0,  1, 16, 81])

np.prod可以執行相同的操作，但請注意axis參數。

ufunc更有趣-累積：

In [240]: np.multiply.accumulate([x,x,x,x])
Out[240]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  1,  4,  9],
       [ 0,  1,  8, 27],
       [ 0,  1, 16, 81]], dtype=int32)
In [241]: np.cumprod([x,x,x,x],axis=0)
Out[241]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  1,  4,  9],
       [ 0,  1,  8, 27],
       [ 0,  1, 16, 81]], dtype=int32)