[英]Why doe numpy.multiply give wrong result for large integers?
為什么
np.multiply( np.array(100000) , np.array(100000) )
給 1410065408 這是不正確的，但
100000*100000給出10000000000哪個是正確的？
我知道使用非整數 100000 可以，但為什么整數的乘法結果錯誤？
謝謝您的幫助。
給你錯誤結果的不是np.multiply而是np.array ：你有 32 位 integer 系統，這是一個溢出。 嘗試：
np.multiply( np.array(100000, dtype=np.int64) , np.array(100000, dtype=np.int64) )
numpy.multiply() 的后端源代碼是否為多處理/多線程設置？
[英]Is the backend source code for numpy.multiply() setup for multiprocessing/multithreading?
numpy.multiply最多可以有3個參數（操作數），有什么辦法可以超過3個？
[英]numpy.multiply can have at most 3 arguments (operands), is there any way to do more than 3?
為什么numpy std（）與matlab std（）給出不同的結果？
[英]Why does numpy std() give a different result to matlab std()?
為什么我的 Chudnovsky 算法程序給出了錯誤的結果？
[英]Why does my program for the Chudnovsky algorithm give the wrong result?
在對零填充數組求和時，為什么NumPy會給出不同的結果？
[英]Why does NumPy give a different result when summing over a zero padded array?
為什么scipy.stats.nanmean與numpy.nansum給出不同的結果？
[英]Why does scipy.stats.nanmean give different result from numpy.nansum?
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