[英]How to keep only unique rows but ignore a column?
如果我有此數據:
df1 <- data.frame(name = c("apple", "apple", "apple", "orange", "orange"),
ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
is_fruit = c("yes", "yes", "yes", "yes", "yes"))
並且我只想保留唯一的行,但是忽略ID
列,以使輸出看起來像這樣:
df2 <- data.frame(name = c("apple", "orange"),
ID = c(1, 4),
is_fruit = c("yes", "yes"))
df2
# name ID is_fruit
#1 apple 1 yes
#2 orange 4 yes
我最好怎么用dplyr
做到這dplyr
?
您可以使用distinct
功能; 通過顯式指定變量,您可以僅基於這些列保留唯一的行; 也來自?distinct
:
如果給定的輸入組合有多個行,則僅保留第一行
distinct(df1, name, is_fruit, .keep_all = T)
# name ID is_fruit
#1 apple 1 yes
#2 orange 4 yes
基數R
df1[!duplicated(df1[!names(df1) %in% c("ID")]),]
# name ID is_fruit
#1 apple 1 yes
#4 orange 4 yes
將c("ID")
替換為要忽略的列的名稱
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