張量流中的二進制閾值激活函數

Question

我有一段代碼使用sigmoid激活函數進行輸出[0,1]的分類。 但是我需要一個激活函數來輸出0或1的二進制值。

        x = tf.placeholder("float", [None, COLUMN])
        Wh = tf.Variable(tf.random_normal([COLUMN, UNITS_OF_HIDDEN_LAYER], mean=0.0, stddev=0.05))
        h = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, Wh))

        Wo = tf.Variable(tf.random_normal([UNITS_OF_HIDDEN_LAYER, COLUMN], mean=0.0, stddev=0.05))
        y = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(h, Wo))

        # Objective functions
        y_ = tf.placeholder("float", [None, COLUMN])
        correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1),tf.argmax(y, 1))
        cost = tf.reduce_sum(tf.cast(correct_prediction, "float"))/BATCH_SIZE

你能告訴我如何用二進制步驟1替換sigmoid函數。

Answer 1

y = tf.round(tf.nn.sigmoid(tf.matmul(h,Wo))

這將給你0或1輸出。

Answer 2

在這種情況下，您不需要sigmoid。 試試relu（sign（x））