張量值的 function 生成此錯誤：“false_fn”必須是可調用的
[英]The function for tensor value generates this Error: 'false_fn' must be callable
我正在創建一個 function，它采用張量值並通過應用以下公式返回結果，有 3 個條件，所以我使用 @tf.functions。 該代碼生成以下錯誤： “false_fn”必須是可調用的。 我做了很多轉換，int 到 float 和 float 到 int 但不知道是什么問題。 ...
Python 神經網絡。 ValueError：具有多個元素的數組的真值不明確。 使用 a.any() 或 a.all()
[英]Python Neural Networks. ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我正在嘗試將 ReLU 激活 function 層添加到我的 neural.network。 但是，當我嘗試以下代碼時，出現此錯誤： 我嘗試使用： 我對 neural.networks 很陌生。 謝謝 ...
在 inplace 參數為 True 時將函數 relu 分配給變量
[英]Assigning functional relu to a variable while inplace parameter is True
如果我想在對 x 進行卷積之后進行 ReLU 操作，並且在我的代碼中我會這樣做： 這段代碼是否錯誤，因為我在inplace為True時將 relu 分配給 x 變量？ IE。 這是否意味着 ReLU 函數運行了兩次並且為了正常工作我應該將inplace設置為False或不分配給 x？ 謝謝 ...
在 Tensorflow 中使用 Prelu
[英]Using Prelu in Tensorflow
我正在構建一個強化學習 model。 我正在嘗試使用 tensorflow 在我的 2D Conv model 中使用 PRelu。 這是演員 Model 的代碼。 代碼： 我在 LeakyRelu 上工作得很好，但是當我使用 Prelu 時，我會拋出與尺寸相關的錯誤。 我不明白錯誤： 現在給任何 ...
pytorch 錯誤：模塊“torch.nn”沒有屬性“ReLu”
[英]pytorch Error: module 'torch.nn' has no attribute 'ReLu'
我在 google colab 工作，所以我假設它的當前版本為 pytorch。我試過這個： 並得到： 我在這里做錯了什么？ ...
ReL 是 function 的哪個類型？
[英]Which type of function is ReL?
我想知道 ReL function 是線性的還是恆等的 function。 如果 function 是線性的（即 y=kx+d），則 function 可以“改變”很多。 另一方面，如果 function 是一個身份 function（意思是 y=x），那么 output 不會改變——至少對於正輸 ...
python 中 ReLU function 的 ValueError
[英]ValueError with ReLU function in python
我這樣聲明 ReLU function： 並且發生了 ValueError 並且其回溯消息是 ValueError：具有多個元素的數組的真值不明確。 使用 a.any() 或 a.all() 但是，如果我用 numpy 更改 ReLU function，它可以工作： 為什么這個函數（ relu(x ...
relu 作為激活函數或層之間有什么區別嗎？
[英]Is there any difference between relu as an activation function or a layer?
relu 作為激活函數或層之間有什么區別嗎？ 例如 或者 ...
當我嘗試加載使用 PReLU 作為激活 function 的訓練有素的 model 時出現“ValueError：未知激活 function：PReLU”？
[英]Getting "ValueError: Unknown activation function: PReLU" when I try to load a trained model that employes PReLU as the activation function?
由於標題是自我描述的，因此當我嘗試加載訓練有素的 CNN model 時，我收到了ValueError: Unknown activation function: PReLU錯誤，它使用PReLU作為卷積層和密集層的激活 function。 這個model怎么用？ 有解決方法嗎？ ps 我正在使 ...
ReLU 不一致/隨機行為
[英]ReLU inconsistency/randomized behaviour
我寫了一個簡單的 nn（它應該添加兩個數字）並且我嘗試了不同的激活函數，這是我的代碼 這是主要的 我有兩個問題：- 當使用Learning_rate = 0.1的ReLU以外的激活時，它需要超過100,000個時期才能使一些錯誤接近零但仍然沒有達到0但它是一致的並且錯誤總是在下降，所以 ...
XOR 與 ReLU 激活 function
[英]XOR with ReLU activation function
如果我用 sigmoid function 嘗試這個，它工作正常，但是當 ReLU 激活 function 被實現時，程序不會學習任何東西。 NN 由 3 個輸入、隱藏、output 層和 sigmoid 激活函數組成，用於 output function。 手工計算似乎很好，但找不到缺陷。 ...
LeakyReLU 層如何在不設置單元數的情況下工作？
[英]How LeakyReLU layer works without setting the number of units?
在構建 Sequential model 時，我注意到添加relu層和LeakyReLU層之間存在差異。 為什么我們不能添加激活層=“ LeakyReLU ”？ （LeakyReLU 不是 keras 可以使用的字符串） 添加relu層時，我們設置了單元數（在我的示例中為 1024） 為什么我們 ...
更改 keras RELU 激活 function 的閾值
[英]Change the threshold value of the keras RELU activation function
我正在嘗試在構建我的神經網絡時更改激活 function Relu的閾值。 因此，初始代碼是下面寫的，其中 relu 閾值的默認值為 0。 但是，Keras 提供了相同的 function 實現，可以參考這里並添加屏幕截圖。 因此，我將代碼更改為以下代碼以傳遞自定義 function 僅得到以下錯 ...
多層的多重激活函數（神經網絡）
[英]Multiple Activation Functions for multiple Layers (Neural Networks)
我的神經網絡有一個二元分類問題。 我已經在我的隱藏層中使用 ReLU 激活 function 和 output 層中的 sigmoid function 得到了很好的結果。 現在我正在努力獲得更好的結果。 我使用 ReLU 激活 function 添加了第二個隱藏層，結果變得更好。 我嘗試對第二個 ...
由於“未知的激活函數：LeakyReLU”而無法加載模型
[英]Unable to load_model due to 'unknown activation_function: LeakyReLU'
我已經構建、安裝並保存了以下 model： 我正在使用 load_model function 進行評估，到目前為止我還沒有遇到任何問題，但我現在收到以下錯誤： 我應該對架構進行任何語法更改，還是這里有更深層次的問題？ 任何建議將不勝感激，因為我已經嘗試設置一些自定義對象，如下所述： https:/ ...
SPCY中的NER激活function
[英]NER activation function in SPACY
我已經搜索了文檔，但找不到答案。 SPACY 是否使用 ReLu、Softmax 或兩者作為激活 function？ 謝謝 ...
關於用 PyTorch 編程 cnn 的問題
[英]Questions about programming a cnn with PyTorch
我對 cnn 編程很陌生，所以我有點迷茫。 我正在嘗試執行這部分代碼，他們要求我實現一個完全連接的網絡來對數字進行分類。 它應該包含 1 個具有 20 個單元的隱藏層。 我應該在隱藏層上使用 ReLU 激活 function。 點是要填充的部分，我想到了這一行： 但我不知道它是否正確。 有人可以幫我 ...
如果我們主要使用 LSTMs 而不是 RNNs 來解決梯度消失問題，為什么我們不能只使用帶有 RNNs 的 ReLUs/leaky ReLUs 呢？
[英]If we primarily use LSTMs over RNNs to solve the vanishing gradient problem, why can't we just use ReLUs/leaky ReLUs with RNNs instead?
我們都知道，當我們使用帶有 sigmoid 的深度神經網絡時會出現梯度消失問題，如果我們使用 relu，它可以解決這個問題，但它會產生死神經元問題，然后它會通過leaky relu 來解決。 如果 RNN 中存在梯度消失問題，為什么我們會轉向 LSTM。 為什么我們不能只使用 relu 來解決它。 ...
為什么 DNN 不學習？
[英]Why DNN doesnt learn?
你知道為什么 this.network 不想學習嗎？ 這個想法是它在較早的層中使用 ReLU 作為激活 function，在最后一層中使用 sigmoid 作為激活 function。 當我只使用 sigmoid 時，.network 學得很好。 為了驗證 .network，我使用了 MNIST。 ...
神經網絡類型錯誤：+= 不支持的操作數類型：“密集”和“str”
[英]Neural Network TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'Dense' and 'str'
我正在嘗試使用神經網絡來預測房屋的價格。 這是數據集頂部的樣子： 我正在使用 ReLU 激活函數。 當我嘗試在我的測試數據上評估我的模型時，我得到了這個TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'Dense' and 'str' 。 我查看了 ...