在python中序列化float32值並在C ++中反序列化它們

Question

我在Python腳本中有一堆32位浮點值，需要將它們存儲到光盤中並將它們加載到C ++工具中。 目前，它們是以人類可讀的格式編寫的。 但是，對於我的（數字）應用程序，精度損失太大。

我如何最好地存儲（和加載）它們而不會丟失？

Answer 1

您可以在python中使用float.hex來獲取數字的十六進制表示，然后使用C ++中的std::hexfloat流操縱器進行讀取。

Answer 2

當前，它們以默認的人類可讀格式編寫。

這就是原因。 如果需要“％.9e”或“％.9g”，它將以足夠的精度打印float32值以進行恢復（前提是轉換中沒有錯誤）。

同樣，對於Python3， repr()給出了一個最短的十進制表示形式，用於將值轉換回相同的二進制值。 但這對於Python2並非如此。

回答評論中的問題，

如果我正確理解，則以2為底的浮點表示形式是有限的，但以10為底的表示形式是無限的，

不，它是有限的，但是更長。 例如（Python3）

>>> math.pi
3.141592653589793
>>> '%.60g' % math.pi
'3.141592653589793115997963468544185161590576171875'

但是，最后一位不重要的所有數字都沒有關系（記住Python浮點數為double）：

>>> float('3.1415926535897931')
3.141592653589793
>>> float('3.1415926535897932')
3.141592653589793
>>> float('3.1415926535897933')
3.141592653589793
>>> float('3.1415926535897933') - float('3.1415926535897931')
0.0

最后，如果您的代碼中有十六進制，則十六進制更可靠。 我希望您的Python和C ++版本足夠新鮮以支持％a（stdio），float.hex（Python）。