如何在張量流中加入字符串張量的張量？

Question

我很確定我缺少明顯的東西，但是在tensorflow中不可能將一維張量的字符串張量連接起來嗎？ string_join操作僅采用張量列表 ，而我找不到將張量轉換為列表的方法：

>>> x = tf.string_join(['a', 'b'], '')
>>> sess.run(x)
b'ab'
>>> x = tf.string_join(tf.constant(['a', 'b']), '')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/digitalroots/anaconda2/envs/dl/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_string_ops.py", line 164, in string_join
    separator=separator, name=name)
  File "/home/digitalroots/anaconda2/envs/dl/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 406, in apply_op
    (input_name, op_type_name, values))
TypeError: Expected list for 'inputs' argument to 'StringJoin' Op, not Tensor("Const:0", shape=(2,), dtype=string).

Answer 1

由於tf.string_join函數期望輸入是可迭代的，因此您可以先將張量拆分為單獨的元素。

num_or_size_splits屬性定義從tf.split()返回的張量的數量。

value = tf.constant(['a','b'])
split = tf.split(value, num_or_size_splits = value.shape[0], axis = 0)
string = tf.string_join(split)

Answer 2

一種更簡單的方法是使用reduce_join ：

>>> value = tf.constant(['a','b'])
>>> x = tf.reduce_join(value)
>>> sess.run(x)
b'ab'